一直有一个想法是通过软件编程的方法，能把自己从繁重的出证书的工作中解放出来。目前飞飞已经研究出来一个软件就是可以将“取出来的被校准仪器的指示数”输入进去，直接就可以进行拟合，出具证书，并可以打印出来。这里是终端的解决方案。但是对于出证书来说，最多是时间是被“取数”占据了，所以说，编制出“取数”的软件就可以省出大量的时间。由于待取数的仪器种类很多，结果的文件格式有很多，最终的表达形式也有很多。抓大放小吧，逐步迭代吧。先做起来再说，那么，我们开始吧。
处理对象分析
对于 CTD 的一台仪器来说，需要处理的原始数据通常是存在两大数据包A 和 B里的。
对于数据包 A，存了35~0的8个温度点的被校仪器数据。通常是8个独立的文件（txt cnv cap csv hex 等扩展名）。对于每一个文件来说，其中有用的列是“温度（T）-温度原始值（TN）-电导率（C）-电导率原始值（CN）——有的时候还要：盐度（S）-盐度原始值（SN）”。大部分情况是这样的，但是也存在特殊情况，比如 RBR 等仪器，他们最后取出来的8个温度点的数据是存在于一个文件中的。对于 RBR 类仪器的取值，据说高主任以前编写过一个软件，我可以找他或者自己琢磨一下原理，从而能得到这种连续数据取数的软件的编程思想，从而实现【立个 flag】，后续迭代版本增加这个功能。
对于数据包 B，里面往往存在了3个压力组的数据（通常是0-1-2，这三个txt文件）。其中1.txt 是初始0点的一系列仪器数值（第1组），2.txt 是结束零点的一系列仪器数值（第13组），1.txt 里是升压到降压的到降压的另外11组数据（12345654321）。对于第1和13组数据好说，可以直接取某一列的平均值，但是对于第2到第12组这11组数据来说，就存在和 RBR 类似的问题，怎样取出这些参考点的数据，就是个问题【立个 flag】，这里的编程思想完全相类似。
好了，分析到这里，我们可以发现：其实对于这些数据的处理主要分为两类。
- 第一类，在N 个独立的文件中，取某一列的数据，取平均值，并把这一些列的数据按照一定的顺序放到 excel 里按照顺序排好。
- 第二类，是在1个独立的文件里，有不同大小分段的数据，需要以一些列的参考点（8个温度参考点（一般不变），或者11个压力参考点（根据量程、标准器的不同会发生一定的变化，但是也是一个有限的集合））。
第一类处理方法
对于第一类处理方法，我结合了技术中心张挺的代码，写了一个小程序，基本可以解决快速取数的问题。这个程序我姑且叫它 DataRetrieveCTD1.0版本(点开可以看源代码)
第二类处理方法
这里只有一个初步的想法。
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如果是温度的话，取固定的8个温度参考点（或者输入8个温度标准值也行，当然是有默认值的）。压力和温度比的话，特点是，点多了些，每个点数少了些。。另外，温度还涉及到一个问题，就是说，通常情况是该温度点的有效时间段（通常是3min）记录取样的时间。
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如果是压力的话，先让用户输入本次做的这个实际量程是多少（例如5000m），选择压力标准器是哪一个，根据这两个选项，然后展现给用户8个压力参考点——然后询问用户是否需要修改？如果需要修改则重新输入第几个？如果全部重新输入的话，则按一个按钮。最后是从用户这里获取了确切的压力参考值11个点。
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对于每个参考点来说，举个例子25℃这个点，或者说117.44m 这个点，怎么来判断是否达到或者可以取值了呢？
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我认为，首先系统当然是挨个的读取每一行和每一列到内存里，到达计算参考温度点的时候，系统以某个函数来判断，参考点正负10%，为取样区间。
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实现上面这些功能，目前脑子里没有思路。我想有相关的库是可以支持的，例如NumPy库等或者其他库等内容。
参考资料
LOG
- 20180829 念起建立本文件。
- 20180831 增补了 第二类处理方法和参考资料部分，但是并没有解决“第二类处理方法”的方法。